Till startsida
Webbkarta
Till innehåll Läs mer om hur kakor används på gu.se

Mats Granath

Universitetslektor

Mats Granath
Universitetslektor
Akademisk grad: Docent,
mats.granath@physics.gu.se
031-786 9026
0766-229026

Rumsnummer: S3010
Postadress: Kemigården 4, 412 96 Göteborg
Besöksadress: Origovägen 6B , 41296 Göteborg


Institutionen för fysik (Mer information)
412 96 Göteborg
physics@physics.gu.se
Besöksadress: Origovägen 6 B , 412 96 Göteborg

Om Mats Granath

Research Keywords:
condensed matter theory; strongly correlated systems; high-temperature superconductivity;
deep learning; deep reinforcement learning; topological states; quantum error correction

NOW HIRING PhD student in topological error correcting codes for quantum computing at Gothenburg University and Wallenberg Centre for Quantum Technology

Engagements:

Director - Complex Adaptive Systems master (N2CAS/MPCAS) at GU and Chalmers
Coordinator at GU - Swedish National Infrastructure for Computing (SNIC)
Member - Committee for AI and Digitalization (SAID) at GU.

 

 

Senaste publikationer

Deep Q-learning decoder for depolarizing noise on the toric code
David Fitzek, Mattias Eliasson, Anton Frisk Kockum, Mats Granath
Physical Review Research, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Unsupervised learning using topological data augmentation
Oleksandr Balabanov, Mats Granath
PHYSICAL REVIEW RESEARCH, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Structural Health Monitoring of RC structures using optic fiber strain measurements: a deep learning approach
Dimitrios Karypidis, Carlos Gil Berrocal, Rasmus Rempling, Mats Granath, Peter Simonsson
IABSE Congress New York City 2019, Vol. 114, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Quantum error correction for the toric code using deep reinforcement learning
Philip Andreasson, Joel Johansson, Simon Liljestrand, Mats Granath
Quantum, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Suppression of superfluid stiffness near a Lifshitz-point instability to finite-momentum superconductivity
Jonatan Wårdh, Brian Andersen, Mats Granath
Physical Review B Condensed Matter, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Effective model for a supercurrent in a pair-density wave
Jonatan Wårdh, Mats Granath
Physical Review B Condensed Matter, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Diffusion and Localization of Relative Strategy Scores in The Minority Game
Mats Granath, Alvaro Perez-Diaz
Journal of statistical physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Signatures of Coherent Electronic Quasiparticles in the Paramagnetic Mott Insulator.
Mats Granath, Johan Schött
Physical Review B. Condensed Matter and Materials Physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2014
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Bilayer graphene spectral function in the random phase approximation and self-consistent GW approximation
Andro Sabashvili, Stellan Östlund, Mats Granath
Physical Review B. Condensed Matter and Materials Physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2013
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Distributional exact diagonalization formalism for quantum impurity models
Mats Granath, Hugo Strand
Physical Review B, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2012
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 20

2020

Deep Q-learning decoder for depolarizing noise on the toric code
David Fitzek, Mattias Eliasson, Anton Frisk Kockum, Mats Granath
Physical Review Research, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Unsupervised learning using topological data augmentation
Oleksandr Balabanov, Mats Granath
PHYSICAL REVIEW RESEARCH, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2020
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2019

Structural Health Monitoring of RC structures using optic fiber strain measurements: a deep learning approach
Dimitrios Karypidis, Carlos Gil Berrocal, Rasmus Rempling, Mats Granath, Peter Simonsson
IABSE Congress New York City 2019, Vol. 114, Paper i proceeding 2019
Paper i proceeding

Quantum error correction for the toric code using deep reinforcement learning
Philip Andreasson, Joel Johansson, Simon Liljestrand, Mats Granath
Quantum, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2019
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2018

Suppression of superfluid stiffness near a Lifshitz-point instability to finite-momentum superconductivity
Jonatan Wårdh, Brian Andersen, Mats Granath
Physical Review B Condensed Matter, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2018
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2017

Effective model for a supercurrent in a pair-density wave
Jonatan Wårdh, Mats Granath
Physical Review B Condensed Matter, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2017
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2016

Diffusion and Localization of Relative Strategy Scores in The Minority Game
Mats Granath, Alvaro Perez-Diaz
Journal of statistical physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2016
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2014

Signatures of Coherent Electronic Quasiparticles in the Paramagnetic Mott Insulator.
Mats Granath, Johan Schött
Physical Review B. Condensed Matter and Materials Physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2014
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2013

Bilayer graphene spectral function in the random phase approximation and self-consistent GW approximation
Andro Sabashvili, Stellan Östlund, Mats Granath
Physical Review B. Condensed Matter and Materials Physics, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2013
Artikel i vetenskaplig tidskrift

2012

Distributional exact diagonalization formalism for quantum impurity models
Mats Granath, Hugo Strand
Physical Review B, Artikel i vetenskaplig tidskrift 2012
Artikel i vetenskaplig tidskrift

Visar 1 - 10 av 20

Sidansvarig: Måns Henningson|Sidan uppdaterades: 2014-11-27
Dela:

På Göteborgs universitet använder vi kakor (cookies) för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Genom att surfa vidare godkänner du att vi använder kakor.  Vad är kakor?

Denna text är utskriven från följande webbsida:
http://www.physics.gu.se/om-institutionen/personal/?tipFriend=true&tipUrl=http%3A%2F%2Fwww.physics.gu.se%2Fom-institutionen%2Fpersonal%2F%3Fprint%3Dtrue%26userId%3Dxgranm%26userName%3DMats%2BGranath&userId=xgranm&userName=Mats+Granath
Utskriftsdatum: 2020-07-15